人間の心理状態推定のための顔表情時系列ライフログ
人間とロボットの円滑なコミュニケーションはヒューマン・マシン・インタラクションシステムの研究課題の１つである．この実現のために，ロボットが人間の顔表情から感情などの心理状態を推定し，それに応じたコミュニケーションをとる能力を習得することが必要とされる．従来研究の問題点として，心理状態という推定対象の曖昧さ，推定結果の個人差が生まれることなどが挙げられる．本研究はこれらを踏まえ，対象者１人に特化，及び心理状態を予め定義しない，ライフログなどの実経験に基づく学習データを用いた心理状態推定を提案する．（B4 鈴木）
