姿勢変動に伴う身体的特徴変化の統計的モデリングによる遮蔽に頑健な人物追跡
今日の監視システムにおいて、人の行動を認識するということは非常に重要な意味を持ちます。本研究の目的は、単眼カメラの映像から姿勢を推定し、その情報を時系列で解析することで人の行動を認識することです。これにより、スーパー等の商業施設における窃盗の防止や購買行動を解析してマーケティングに利用したいと考えています。そのためには、まず画像中から移動体の検出、人の認識・追跡などの技術が必要になります。本研究では、「人間らしい形状」を事前にモデリングすることで、実環境下でも頑健な人物追跡を実現しています。（M1 橋本）
